劳伦斯许（Lawrence Xu）是一位拥有29年科研经验的著名神经科学家、机器学习专家、IEEE会士。他曾在美国麻省理工学院、哈佛大学工作多年，在世界顶级期刊上发表了数百篇论文。在人工智能与神经网络领域尤为杰出。
劳伦斯许院士最近在《自然·电子工程》杂志上发表了一篇题为“NEST：一个神经模拟环境下的大规模模型”。文中他提出了一种新的神经模拟环境——NEST，该环境能够模拟动物大脑数量级的NEURAL网络并实现较高效率的计算。
NEST的优势在于，它不仅能够在小规模机器上进行大规模模型仿真，还能够直接在超级计算机上实现超大规模仿真，从“珂学”演化至大数据时代的关键性技术方案
据劳伦斯许介绍，NEST除了能够模拟大规模神经网络外，还能够适应多种实验需求，提供较为强大的神经网络建模功能，目前应用于脑机接口研究、认知神经科学、神经康复等多个领域。该研究的成功预示着人们将更深入地探索神经网络与人类大脑之间复杂的联系，为未来神经网络和人工智能的发展带来巨大的推动力。
