标准差是描述数据分布离散程度的一种统计量，它衡量数据与均值的偏离程度。标准差公式是统计学中常用的算法。
标准差公式如下：
σ = √((Σ(xi-μ)²)/n)
其中，σ代表标准差，Σ表示求和，xi表示每个数据点，μ表示平均值，n表示数据点的个数。
文字说明可能有些抽象，下面我们通过一个实际的例子来解释标准差公式的计算过程。
实例：
假设有一组考试成绩，分别是90、85、95、80、75。我们首先计算这组数据的平均值。
μ = (90 85 95 80 75)/5 = 85
接下来，我们使用标准差公式计算离散程度。
σ = √(((90-85)² (85-85)² (95-85)² (80-85)² (75-85)²)/5)
σ = √(((5)² (0)² (10)² (-5)² (-10)²)/5)
σ = √(((25) (0) (100) (25) (100))/5)
σ = √(250/5)
σ = √(50)
σ ≈ 7.07
通过计算，我们得到这组数据的标准差为7.07。
标准差公式的应用非常广泛，在各种领域中都有大量的应用。它能够帮助我们了解数据的分布情况，评估数据的可靠性和稳定性，辅助决策等。
