数据分析领域中最经典、最常用的算法之一就是最小二乘法。该算法的主要作用是通过数学公式搜寻数列中的‘规律’，从而让数据在数学模型下更加合理的描述。
最小二乘法的重点在于，在许多实际情况下，数据并非完美的一条直线，而是包含着噪音和异常值。如果简单地以原始数据建立模型，那么模型预测效果不尽如人意。最小二乘法通过引入随机误差模型，对数据的离散程度做出相应调整，并返回一个尽可能逼近原始数据点的表达式，以提高模型的精准度。
最小二乘法主要应用于回归分析、方差分析、数据拟合、误差分析等领域。例如，在金融领域，它可以被用于风险测度及组合优化；在地理学领域，它则可用于区域动态变化调查及相关统计数据拟合。
在当今数据泛滥的时代，最小二乘法已经成为数据分析中不可或缺的工具之一，其简单易懂的数学公式与广泛的应用领域吸引着越来越多的从业者们。
