拟合优度是评价拟合效果的一个重要指标，一般用来衡量模型对观测数据的拟合程度。计算方法如下：
1. 计算总离差平方和SST(total sum of squares)
SST=∑(Yi- Y平均值)2
2. 计算回归离差平方和SSR(sum of squares due to regression)
SSR= ∑(Yi- Y估计)2
3. 计算残差平方和SSE(sum of squares error)
SSE= ∑(Yi- Y预测)2
4. 拟合优度计算
R2= SSR/SST= 1- SSE/SST
计算出拟合优度后，我们可以对模型的拟合效果进行评价。拟合优度越接近于1，说明模型对观测数据的解释程度越高，拟合效果越好。反之，如果拟合优度低，代表模型的解释能力不足，需要调整模型参数，提高拟合效果。
拟合优度在各个领域都有着广泛的应用，例如经济学、金融学、医学和工程等领域。计算拟合优度有多种方法，选择合适的方法可以更加准确地评估模型的拟合效果。
