阿尔瓦雷兹（Alvarez）也称“阿氏分类法”，是由Mexican linguist Eduardo M. Vargas提出的，是一种通过对文本单词进行计算得到的文本分类方法，该方法主要通过单词出现的频率、位置等数字特征来标记文本所属类型。除了应用于文本分类，它还可以用于数学和计算机科学中各种不同的问题领域。
阿尔瓦雷兹法可以迅速帮助阅读过多的跨领域文本，能够提供不同层次的文本特征，是各类文本挖掘和信息检索算法的常用方法之一。
阿尔瓦雷兹法是文本挖掘领域的一个经典分类方法。它被广泛应用于垃圾邮件识别、网络安全、情感分析、场景分类、新闻分类、文档归类、不良信息筛选等多个领域，有效提高了人们对大量信息的处理效率。
在阿尔瓦雷兹法的基础上，人们也发明了其他的文本分类算法，例如朴素贝叶斯分类器和SVM分类器等，这些方法可以更好的解决文本分类的问题。相信在不久的将来，随着文本分类技术的发展，我们将能够更快、更精准地对海量文本信息进行筛选和处理。
